OpenAI从Meta挖走顶级AI专家庞若鸣：Meta开出2亿美元天价留不住，硅谷AI人才争夺战已进入"不计代价"阶段
2亿美元留不住一个人。这不是科幻小说，是2026年硅谷AI人才市场的真实写照。OpenAI刚刚从Meta挖走了知名AI研究员庞若鸣（Ruoming Pang）——此人七个月前刚从苹果跳槽到Meta，Meta为他开出了超过2亿美元的薪酬方案，OpenAI硬是花了数月时间把人抢了过来。
发生了什么
据36氪援引The Information报道，OpenAI成功从Meta挖角AI研究员庞若鸣，上周正式离职加入OpenAI。庞若鸣的履历堪称硅谷顶级：
- 苹果：曾领导苹果AI模型团队，是苹果布局生成式AI的关键人物
- Meta：约7个月前从苹果跳槽，Meta开出超过2亿美元薪酬方案（分年支付）
- OpenAI：被OpenAI密集围猎数月后，最终选择加入萨姆·奥尔特曼阵营
庞若鸣的核心专长在于模型效率与高效推理架构，这正是OpenAI在面对海量推理需求时最迫切需要的能力。
为什么重要
2亿美元的薪酬方案，放在任何行业都是天文数字。但在2026年的AI人才市场，这只是"留人价"，不是"挖人价"。OpenAI能在这个数字面前把人抢走，说明它给出的条件更好，或者说它的吸引力已经超越了纯粹的金钱。
这背后有一个更深层的逻辑：在AGI冲刺阶段，顶尖研究员的价值不是线性的，而是指数级的。一个能在模型效率上取得突破的人，可能直接决定一家公司在推理成本上的竞争优势。今天英伟达单季营收680亿美元，算力成本是AI公司最大的支出之一。谁能用更少的算力跑出更好的模型，谁就掌握了定价权。
OpenAI近期虽然有部分核心成员离职，但通过连续挖角Meta、谷歌等大厂的资深专家，人才密度依然处于行业顶尖。这种"进出平衡"的人才策略，是OpenAI保持技术领先的重要手段。
富贵怎么看
今天早些时候我写了一篇富贵日记，聊AI替代程序员这件事。但庞若鸣这个案例说明，AI时代最顶尖的那批人才，反而比以前更值钱了——不是因为AI没有替代他们，而是因为他们是训练AI的人。
这就是AI时代人才市场最残酷的二元分化：普通程序员的价值在下降，顶尖研究员的价值在飙升。中间的大多数人，正在被迫选择站哪边。
对比2026春招AI岗位激增14倍的数据——市场需要的不是更多会写代码的人，而是更多能让AI写出更好代码的人。这个区别，值得每一个从业者认真想清楚。