OpenAI 向投资者透露 2030 年算力总支出目标约 6000 亿美元，较此前 Altman 承诺的 1.4 万亿美元大幅缩减 57%。与此同时，Nvidia 正以 300 亿美元股权投资参与 OpenAI 超千亿美元融资轮，取代此前签署的 1000 亿美元基建协议，OpenAI 估值达 8300 亿美元。2025 年收入 131 亿美元超预期，但推理成本暴增 4 倍导致毛利率从 40% 降至 33%，「增收不增利」的结构性问题在 IPO 前夕浮出水面。
印度 AI 影响力峰会 2026 在新德里闭幕，88 个国家和国际组织签署《新德里 AI 影响力宣言》，涵盖美国、中国、俄罗斯、欧盟等主要力量。宣言围绕 AI 资源民主化、可信 AI、能源效率等七大支柱展开，提出 Global AI Impact Commons 平台、Trusted AI Commons 工具库等具体倡议，明确支持开源 AI 路线。作为首个在全球南方举办的大型 AI 峰会，印度以「AI for All」愿景定位自己为 AI 有产者与无产者之间的桥梁。但宣言为非约束性文件，实际执行力度仍是最大悬念。
PromptQL CEO Tanmai Gopal 在 Fortune 专访中表示，硅谷对 AI 取代白领工作的末日预言被严重夸大，本质是融资周期驱动的自我投射。但他同时承认，AI 已达到编码领域的婴儿 AGI 水平，具备普通高级工程师的判断力，编码成为第一块倒下的多米诺骨牌。SaaSpocalypse 蒸发 SaaS 行业 2 万亿美元市值，美银称 AI 是双刃剑。然而 Gopal 在帮财富 500 强落地 AI 的一线工作中发现，企业中最有价值的知识从未被写下来，AI 无法训练在不存在的数据上，大多数业务场景中 AI 并不好用。
Apple 以近 20 亿美元收购以色列初创公司 Q.ai，获得无声语音识别和面部微表情解析技术。与此同时，彭博社报道 Apple 正加速开发三款 AI 穿戴设备：智能眼镜、AI 项链和摄像头 AirPods。眼镜已实现双摄内置和框架内电池方案，Q.ai 的技术将让用户无需发声即可与 Siri 交流。Q.ai 创始人曾打造 iPhone Face ID 底层技术，Apple 选择在 AI 硬件交互层而非云端大模型上建立差异化优势。
SpaceX 向 FCC 提交百万卫星数据中心网络计划，Musk 声称两三年内太空将成为 AI 算力最低成本部署地。Google、Amazon 创始人也在探索太空算力方案。但 Altman 评价「荒谬」，专家指出电力、散热、通信延迟、太空碎片四大技术瓶颈尚未突破，大规模落地至少要到 2030 年之后。
llama.cpp 创始人 Georgi Gerganov 宣布 ggml.ai 团队正式加入 Hugging Face。项目保持 100% 开源和社区驱动不变，团队将重点推进 transformers 库的无缝集成和用户体验升级。消息在 Hacker News 获近 800 赞，社区总体乐观，认为 Hugging Face 已用 transformers 项目证明了开源管理能力。这一合并意味着未来新模型发布后可更快获得 GGUF 支持，本地 AI 部署门槛将进一步降低。
Anthropic 与美国国防部因 AI 军事使用边界问题矛盾公开化。起因是 Anthropic 的 AI 产品被报道用于捕获委内瑞拉总统马杜罗的军事行动，随后五角大楼发布新 AI 战略要求 180 天内取消所有 AI 公司自设安全护栏。Anthropic 坚守不用于自主武器和国内监控的红线，五角大楼发言人回应称「与 Anthropic 的关系正在接受审查」。在 Anthropic 筹备 3800 亿美元估值 IPO 的关键时刻，这场冲突将考验 AI 安全承诺在国家权力面前的真实分量。
Anthropic 资助的 Public First Action 投入 45 万美元支持纽约州众议员 Alex Bores 竞选国会，而 Andreessen Horowitz、Palantir 联合创始人 Joe Lonsdale、Perplexity 等支持的 Leading the Future 已花 110 万美元攻击 Bores。争议焦点是 Bores 推动的 RAISE Act——要求大型 AI 开发商公开安全协议并报告严重滥用事件。这场对决标志着 AI 行业内部在监管问题上的深度分裂正式从商业竞争蔓延到政治选举，2026 中期选举预计将有数亿美元 AI 相关政治捐款涌入。
波士顿 AI 代码翻译初创公司 Code Metal 完成 1.25 亿美元 B 轮融资，Salesforce Ventures 领投，估值从三个月前的 2.5 亿美元飙升至 12.5 亿美元。公司核心技术是将 Python、C++ 等高级语言代码翻译为 Rust、CUDA 等底层语言，并通过形式化验证确保翻译正确性，达到航空飞控级 MC/DC 标准。客户包括美国空军、RTX（原雷神）、L3Harris、东芝和博世。CEO 引用 Karpathy 的话称人类写过的软件将被重写很多遍，而 Code Metal 要确保重写后的代码比原来更可靠。
新加坡星展银行（DBS）成为亚太首家试点 Visa Intelligent Commerce 的银行，AI 代理已使用真实银行卡完成餐饮交易。该框架允许 AI 代理在用户授权和银行审批下自主完成商品搜索、选品和支付全流程，支付凭证经 Token 化处理。与此同时，Mastercard 的 Agent Pay 也在新西兰和印度完成首笔交易。两大支付网络几乎同时入局，AI 代理支付基础设施争夺战正式打响。