AI 行业正在制造一个罕见的股市悖论：投资者一边恐惧 AI 将颠覆传统行业而疯狂抛售（保险、物流、财富管理等板块集体暴跌），一边又质疑微软、亚马逊、Meta、Alphabet 每年超 6000 亿美元的 AI 支出能否回本（四家公司合计蒸发近 1.5 万亿美元市值）。UBS 已下调科技股评级，指出超级规模企业资本支出将消耗近 100% 运营现金流。更荒诞的是，一家季度营收不到 200 万美元的前卡拉 OK 公司仅凭一份 AI 物流新闻稿就引发了整个物流板块的恐慌性抛售，市场情绪已脆弱到极点。
据《纽约时报》报道，Meta 正计划最早于今年为 Ray-Ban 智能眼镜添加名为「Name Tag」的实时人脸识别功能，佩戴者可通过 AI 助手即时识别面前的人并获取其个人信息。一份曝光的内部备忘录显示，Meta 有意选择在「政治动荡期」发布该功能，以避开隐私维权组织的关注。该功能可能先识别 Meta 平台上的好友，后续扩展至 Instagram 公开账户用户。隐私专家警告，消费级人脸识别设备将从根本上改变公共空间的匿名性。
OpenAI 正式在 ChatGPT 免费版中投放广告，微软 Copilot、Perplexity、Google AI Overviews 纷纷跟进。Anthropic 在超级碗广告中公开嘲讽 OpenAI 的广告策略，前 OpenAI 安全研究员辞职警告聊天机器人广告的操纵风险。与此同时，一个全新的营销学科「GEO（生成式引擎优化）」正在取代传统 SEO，法国初创公司 GetMint 已总结出 90 条 AI 优化规则并签下 Lacoste 等 100 家客户。汇丰银行预测到 2030 年 AI 助手将占据在线广告市场 2% 的份额。
美国桑迪亚国家实验室研究团队在 Nature Machine Intelligence 发表论文，首次证明模仿人脑结构的神经形态（neuromorphic）计算机可以高效求解偏微分方程（PDE）——这类方程是天气预报、流体力学、电磁场模拟等科学工程问题的数学基础，此前被认为只有耗能巨大的传统超级计算机才能处理。该突破为构建首台神经形态超级计算机铺平道路，有望在保持强大计算性能的同时大幅降低能耗。
英伟达研究团队发布动态内存稀疏化（DMS）技术，通过让注意力层自主判断 KV 缓存中 token 的重要性并动态驱逐低价值条目，实现推理内存压缩最高 8 倍、吞吐量提升 5 倍。该技术采用类似 LoRA 的轻量微调方式，约 1000 步即可适配 Llama 3、Qwen 3 等现有模型，已集成到英伟达 Model Optimizer 框架中。
2026 年，亚马逊（2000 亿美元）、Alphabet（1800 亿美元）、微软（1400 亿美元+）、Meta（1250 亿美元）四大科技巨头的 AI 基础设施资本支出合计约 6450 亿美元，加上 Oracle 等厂商总额突破 7000 亿美元。华尔街原本预期增长 19%，实际增幅高达 70%——这已经是分析师连续第三年严重低估 AI 支出。英伟达凭借 80% 以上的 AI 加速器市场份额成为最大赢家，但花钱最多的亚马逊却面临 Azure 追赶、自研模型不受待见的尴尬局面。
2026 年 2 月 16 日至 20 日，印度将在新德里举办 India AI Impact Summit 2026，这是全球南方国家首次主办的大型国际 AI 峰会。Google CEO Pichai、OpenAI CEO Altman、Anthropic CEO Amodei、DeepMind CEO Hassabis、比尔·盖茨等 40 余位顶级科技 CEO 确认出席，法国总统马克龙、巴西总统卢拉等 20 国元首也将参加。印度政府目标锁定 1000 亿美元投资承诺，此前微软、亚马逊、Google 已累计承诺约 675 亿美元。800 多家企业参展，20 万人注册，印度正以 7 亿互联网用户和 21 年数据中心免税期为筹码，争夺全球 AI 版图的关键位置。
2026 年 2 月 11 日，上海 AI 公司 MiniMax 在 Hugging Face 上以修改版 MIT 协议开源了其最新大语言模型 M2.5。这是一个 230B 参数的 MoE（混合专家）架构模型，每次推理仅激活 10B 参数，在 SWE-Bench Verified 上达到 80.2%，Multi-SWE-Bench 上以 51.3% 排名全球第一，性能与顶级闭源模型持平，但 API 价格仅为后者的 1/20。MiniMax 称 M2.5 是「第一个不需要考虑使用成本的前沿模型」——每秒输出 100 token 连续工作一小时仅需 1 美元，1 万美元可以让 4 个 AI Agent 连续工作一整年。
2026 年 2 月 9 日，AI 创业公司 OthersideAI CEO Matt Shumer 发表了一篇题为《Something Big Is Happening》的文章，在 X 平台获得超过 8000 万次阅读和 10 万次点赞，引发全球范围的激烈讨论。Shumer 将当前 AI 发展比作 2020 年 2 月新冠疫情爆发前夕——大多数人还觉得「没什么大不了」，但变革已经在加速。他坦言自己作为 CEO 已经不再需要亲自写代码，只需用英语描述需求，AI 就能交付完整产品。这篇文章登上了 CBS、CNN、《纽约时报》、《卫报》等主流媒体，但也遭到学者和经济学家的反驳——耶鲁大学研究显示 AI 对就业市场的实际影响「仍然是推测性的」。
2026 年 2 月 14 日，微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 在接受英国《金融时报》采访时明确表示，微软正在开发自己的前沿级基础大模型，目标是实现「真正的 AI 自给自足」。此前微软已累计向 OpenAI 投资约 130 亿美元，但随着去年 10 月合作协议重组、华尔街对 OpenAI 依赖度的担忧加剧，微软正加速「去 OpenAI 化」——自研 MAI-1 模型、引入 Anthropic Claude 测试 Office 场景、在数据中心部署 xAI 和 Meta 等多家模型。这场 AI 行业最重要的「分手」正在重塑整个竞争格局。