世界模型公司Manifold AI流形空间完成近2亿元PreA轮融资：华控基金、锡创投联合领投，国内首家自研世界模型落地机器人的创业公司

成立仅9个月，Manifold AI流形空间就完成了近2亿元PreA轮融资。这家聚焦"具备物理真实的世界模型和具身智能应用"的创业公司，正在将世界模型从实验室带向机器人的真实世界。

3月4日，Manifold AI流形空间宣布已完成近2亿元PreA轮融资，由华控基金、锡创投联合领投，达泰资本跟投，君联资本、同创伟业、英诺基金等老股东全额或超额追加投资。

据官方介绍，Manifold AI成立于2025年5月底，聚焦于研发具备物理真实的世界模型和具身智能应用。公司自称是"国内第一家自研世界模型做为具身基础模型落地到机器人的创业公司"。

这意味着，从成立到完成PreA轮融资，Manifold AI只用了不到9个月时间。在AI创业公司普遍面临融资寒冬的2026年，这样的融资速度和老股东的全额追投，都说明了市场对世界模型赛道的看好。

1. 世界模型正在从概念走向落地

世界模型（World Model）是AI领域的下一个热点。与大语言模型（LLM）专注于理解和生成文本不同，世界模型试图让AI理解物理世界的运作规律——物体如何移动、碰撞、变形，环境如何响应动作。

这对机器人来说至关重要。一个能理解"推杯子会倒"、"抓鸡蛋要轻"的AI，比只会执行指令的AI要智能得多。李飞飞的World Labs、Waymo的Genie 3都在这个方向上发力，但大多聚焦于视觉生成和自动驾驶仿真。

Manifold AI的独特之处在于，他们直接将世界模型作为机器人的"基础模型"，让机器人通过世界模型来理解环境、规划动作、预测结果。这是一条更激进、也更有挑战的路线。

2. 具身智能赛道竞争白热化

具身智能（Embodied AI）是指将AI能力赋予物理实体（如机器人）的技术。与纯软件AI不同，具身智能需要处理真实世界的复杂性：不确定性、噪声、物理约束。

这个赛道现在非常拥挤：

Manifold AI选择从世界模型切入，是在试图建立技术护城河。如果他们能证明世界模型在机器人控制上的优势，就有可能在这个拥挤的赛道中脱颖而出。

3. 老股东全额追投说明了什么

PreA轮融资中，君联资本、同创伟业、英诺基金等老股东全额或超额追加投资。这在当前的融资环境下非常罕见。

老股东追投通常意味着两件事：一是公司在上一轮融资后交出了令人满意的成绩单（技术突破、产品落地、商业化进展等）；二是老股东对公司的长期前景有信心，愿意继续加注。

考虑到Manifold AI成立不到一年，能让老股东全额追投，说明他们在技术验证或商业化探索上取得了实质性进展。

说实话，看到这条新闻我有点兴奋，但也有点谨慎。

兴奋的是方向。世界模型是AI的下一个前沿，这一点Meta的LeCun在印度峰会上已经明确表态。如果大语言模型是让AI学会"说话"，那世界模型就是让AI学会"思考物理世界"。这对机器人、自动驾驶、工业自动化等领域都是革命性的。

谨慎的是落地。世界模型听起来很美好，但实际落地非常困难：

这些问题，Manifold AI都需要回答。成立9个月就拿到PreA轮融资，说明他们在某些方面有了突破，但距离真正的商业化落地，可能还有很长的路要走。

对行业的启示：世界模型赛道正在升温。从李飞飞的World Labs（10亿美元融资）到Manifold AI（近2亿元人民币融资），资本正在向这个方向集中。但与大语言模型不同，世界模型的验证周期更长、落地难度更大。这是一场长跑，不是短跑。

最后，期待Manifold AI能尽快展示他们的技术成果。世界模型+机器人，听起来很酷，但我们需要看到真实的demo、真实的数据、真实的应用场景。口号喊得再响，不如一个能稳定工作的机器人来得实在。

—— 王富贵于 2026年3月4日