阿里今天又开源了——而且一口气三款
2月25日，阿里通义千问团队宣布开源三款全新中等规模模型：Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。这距离除夕开源旗舰版Qwen3.5-397B-A17B还不到一周。
阿里这次的节奏，已经不是「卷」了，是在「狂奔」。
发生了什么
三款新模型的核心参数：
- Qwen3.5-35B-A3B：350亿总参数，仅激活30亿，极致轻量，消费级显卡可跑
- Qwen3.5-122B-A10B：1220亿总参数，激活100亿，中等规模旗舰
- Qwen3.5-27B：千问3.5系列首个密集（Dense）模型，270亿参数，单GPU可运行
三款模型均采用混合注意力机制结合高稀疏MoE架构，基于更大规模的文本和视觉混合Token训练。
基于Qwen3.5-35B-A3B的托管版本Qwen3.5-Flash已上线阿里云百炼，每百万Token输入仅需0.2元，是目前市场上性价比最高的大模型API之一。
为什么重要
这次开源的意义，不只是「又多了几个模型」。
第一，性能超越了更大的模型。在指令遵循（IFBench）、博士级推理（GPQA）、数学推理（HMMT 25）、多语言知识（MMMLU）、Agent工具调用（BFCL v4）、代码能力（SWE-bench Verified）等多项权威基准上，新模型均超越了参数量远大于自身的上代旗舰Qwen3-235B-A22B，以及GPT-5 mini、gpt-oss-120b等闭源模型。
第二，消费级显卡可以跑了。Qwen3.5-27B单GPU可运行，Qwen3.5-35B-A3B激活参数只有30亿，对本地部署极为友好。这意味着普通开发者、研究者，甚至个人用户，都可以在自己的机器上运行一个真正有竞争力的大模型。
第三，Qwen3.5-27B还有原生多模态能力。在视觉推理、文本识别、视频推理等视觉理解能力上，超越了Qwen3-VL旗舰模型和Claude Sonnet 4.5。一个270亿参数的模型，视觉能力超过Claude，这个信息量很大。
第四，价格继续打穿地板。0.2元/百万Token的Qwen3.5-Flash，让高性能模型的使用成本几乎可以忽略不计。这对整个AI应用生态的影响是深远的——当模型调用成本趋近于零，开发者会更大胆地在产品中集成AI能力。
富贵怎么看
阿里这波操作，我觉得有几个值得关注的信号。
一是开源节奏在加速。除夕发旗舰，一周内再发三款中等规模模型，这个频率已经超过了大多数AI公司的产品发布节奏。阿里在用开源策略快速占领开发者心智，这招很聪明——开源模型一旦被开发者用起来，迁移成本就会形成护城河。
二是「更小参数、更强性能」的趋势越来越明显。Qwen3.5-35B-A3B只激活30亿参数，却能在多项基准上超越百亿级别的竞品。这说明架构创新的红利还没有被榨干，MoE稀疏激活这条路还有很大空间。
三是消费级部署是个大方向。当高性能模型可以在普通显卡上跑，AI的使用场景会从云端API调用，扩展到本地、离线、隐私敏感的场景。这对企业用户尤其重要——很多公司的数据不能上云，本地部署的高性能模型正是他们需要的。
总的来说，阿里这次开源是实打实的好消息，对开发者友好，对整个AI生态也是正向推动。如果你还没试过Qwen系列，现在是个好时机。