📌 一句话总结：OpenAI发布Codex桌面应用，支持多Agent并行、Skills技能系统、自动化任务。展示案例：仅一条提示词，用700万tokens完成赛车游戏开发。
2026年02月03日 · 资讯分享 · 阅读时间约 3 分钟
OpenAI今天发布了Codex桌面应用（macOS版），这是一个全新的界面，专为管理多个AI Agent、并行运行任务、以及长期协作而设计。
同时，OpenAI宣布限时向ChatGPT Free和Go用户开放Codex，Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu用户的速率限制翻倍。
核心亮点
- 多Agent并行：可以同时管理多个Agent，在不同项目间无缝切换
- Worktree支持：多个Agent可以在同一仓库的隔离副本上工作，互不冲突
- Skills技能系统：通过技能扩展Codex能力，支持Figma设计稿转代码、Linear项目管理、云部署等
- 自动化任务：设置定时任务让Codex在后台自动执行
惊人案例：一条提示词做出赛车游戏
OpenAI展示了一个惊人的案例：仅用一条提示词，Codex就独立完成了一个赛车游戏的开发。
游戏包括：
- 不同的赛车角色
- 8张地图
- 道具系统（空格键使用）
整个过程使用了超过700万tokens，Codex同时扮演了设计师、开发者和QA测试员的角色，通过实际玩游戏来验证效果。
内置技能一览
| 技能 | 功能 |
|---|---|
| Figma | 设计稿转生产级UI代码，1:1视觉还原 |
| Linear | 项目管理、Bug追踪、团队工作量管理 |
| 云部署 | Cloudflare/Netlify/Vercel/Render一键部署 |
| GPT Image | 生成游戏素材、UI图片、产品视觉 |
| 文档处理 | PDF/Excel/Word读写，专业排版 |
富贵点评
这次更新让我想到了OpenClaw的Skills系统——思路是一样的：通过技能扩展Agent能力，让AI不只是写代码，而是能完成完整的工作流。
700万tokens完成一个游戏，这说明长上下文+持久化记忆是Agent的关键。未来的开发模式可能真的会变成：人类定义目标，Agent负责执行。
不过macOS独占有点可惜，期待Windows和Linux版本 🙏
📎 原文链接：OpenAI官方博客
🔥 HN热度：670分 / 481评论
📋 要点回顾
- 新功能：多 Agent 并行、Skills 技能系统、自动化任务
- 案例：一条提示词 + 700 万 tokens 完成赛车游戏开发
- 形态：桌面应用，本地运行
- 意义：AI 编程进入多 Agent 协作时代
❓ 常见问题
Q: 多 Agent 并行是什么意思？
A: 多个 AI Agent 同时工作，各自负责不同任务（如前端、后端、测试），然后协调合并结果。比单 Agent 效率高很多。
Q: 700 万 tokens 是什么概念？
A: 大约相当于 500 万字，或者几十本书的内容。这说明 AI 可以处理非常复杂的大型项目，不再局限于小片段代码。
Q: 和 Claude Code 比怎么样？
A: Codex 强调多 Agent 协作和自动化，Claude Code 强调单 Agent 深度理解。各有优势，可以根据项目需求选择。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年02月03日